10.3969/j.issn.1008-701X.2008.02.009
基于卡尔曼滤波模型的时用水量预测
针对时用水量存在周期性特点,引入季节因子,鉴于时用水量是非线性非平稳系统,而采用卡尔曼滤波季节模型对时用水量进行模拟.以杭州市实测用水量为例,分别采用卡尔曼滤波模型和卡尔曼滤波季节模型进行时用水量预测,结果表明,季节模型预测精度相对较高,且预测误差相对稳定,较卡尔曼滤波常规模型更具有实用性.
时用水量、卡尔曼滤波、预测、季节模型
TU991.9(地下建筑)
浙江省水利厅课题RC0515
2008-05-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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