BP-GA学习算法在短期洪水预报中的应用

摘要：

先用遗传算法在权值空间中搜索,直到找到某一稳定的适应度值.针对遗传算法(GA)只能找到问题的本致解的缺点,利用BP算法在GA找到的权空间中进一步搜索,以求找至问题的准确解,并实现短期降雨径流的模拟和预报.在构建网络模型时,综合考虑了气候因素、前期降雨量上游支流的前期流入流量和计算出口断面的前期流量的影响.实验结果表明,基于这一方法的短期洪水预报具有较高的精度和可靠性.

关键词：BP网络、遗传算法、短期洪水预报、应用

分类号：P333.1(水文科学（水界物理学）)

在线出版日期：2006-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28