基于基因表达式编程的番茄叶片CO2交换率建模与预测

摘要：

针对现有作物生长建模方法存在的不足，引入基因表达式编程算法，开展番茄叶片CO2交换速率与主要环境因子关系的建模和预测研究。采用基因表达式编程算法建立番茄叶片CO2交换速率模型，并将该模型与经典的回归模型及神经网络模型进行预测性能比较。经过3组数据的实验和对比，结果显示，基因表达式编程模型具有最高的预测精度和最佳的预测时效性，同时该算法的复杂度与神经网络相当。研究表明，基因表达式编程算法是一种性能良好的作物建模工具，可作为现有方法的补充。

关键词：作物生长模型、基因表达式编程、CO2 交换率、环境因子

所属期刊栏目：28

分类号：S24;TP391(农业电气化与自动化)

资助基金：安徽省自然科学基金1508085MF110；安徽省科技攻关项目1501031102；农业部国际科技合作项目948计划，2015-Z44

在线出版日期：2016-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1616-1623