基于改进二进制粒子群算法的苹果多特征提取分级研究

摘要：

为了提升对苹果分级的准确性，采用改进二进制粒子群算法对苹果多特征进行提取分级研究。首先建立苹果多特征提取量，包括大小、颜色、缺陷、形状特征；然后基于辅助搜索空间的二进制粒子群更新，对粒子位置增加状态翻转因子，根据收敛情况动态地获得单向翻转角度；接着通过Sigmoid函数、高斯函数对苹果多特征进行分级建模，确定了分段函数的参数值；最后给出了苹果分级的算法流程。实验仿真显示，该算法对苹果多特征提取分级的结果较其他算法更准确，且运行时间较少。

关键词：苹果、多特征、翻转角度、辅助空间、分级

所属期刊栏目：28

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：2015年河南省重点科技攻关项目农业类152102110038

在线出版日期：2016-10-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1609-1615