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10.3969/j.issn.1004-1524.2016.09.21

基于STIRPAT模型的北京能源压力区域空间变化分析

引用
综合考虑地理空间因素,以STIRPAT模型作为基础,采用能源消费总量作为环境压力的指标,以人口密度、GDP和第二产业增加值比重分别代表人口、富裕度和技术项,估计人口、富裕度、技术指标的弹性系数。将能源消费的空间差异性纳入模型,采用地理加权回归模型,从市区的尺度估计北京市16个区各驱动力因素弹性变化的差异性,得到北京市区域内部能源消费变化在空间上的变化规律。结果显示,各驱动力因素在不同区的变化并不均衡,每种驱动力因素的变化也具有一定的空间规律。由此,可针对不同区经济发展和城市化进程的差异制定个性化的调控措施。

能源消费、驱动因素、STIRPAT模型、地理加权回归

28

F424.1(中国工业经济)

2016-10-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

1603-1608

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浙江农业学报

1004-1524

33-1151/S

28

2016,28(9)

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