一种基于支持向量机的植物根系图像边缘检测算法

摘要：

由于传统边缘检测方法中存在的比如粗糙边缘、噪声边缘和不准确边缘等缺点,因此在植物根系的研究中,采用传统的图像边缘检测方法检测出来的边缘信息都无法达到令人满意的效果.本文基于支持向量机方法给出一种新型、简单有效的边缘检测算法.基于带高斯径向基核函数的最小二乘支持向量机,得到了一簇梯度算子和相应的二阶导数算子.用所得到的边缘检测算法与Canny和Prewitt算法的性能进行了比较.仿真结果表明本文给出的算法与传统算法相比,不仅边缘检测性能得到提高,而且可以一定程度地克服噪声干扰.

关键词：植物根系、边缘检测、最小二乘支持向量机、高斯径向基核函数

所属期刊栏目：24

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：The Fundamental Research Funds for the Central UniversitiesZ02068

在线出版日期：2012-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：721-726