基于CATS模型的干旱荒漠露天煤矿排土场优势滞尘植物配比

摘要：

[目的]干旱荒漠区露天矿排土场易产生沙(粉)尘,造成大气污染.基于植物功能性状模型(Community Assembly?by?Trait?Selection,CATS模型)模拟,得到研究区排土场优势滞尘植物及物种在恢复群落中的配比,提出植被恢复策略.[方法]于2020年8月在内蒙古自治区乌海市新星煤矿排土场周围进行样方调查,测定物种水平和群落水平的性状值,并计算功能性状目标值,将植物滞尘功能和根体积作为模型的2个因子代入模型计算.[结果]植物种的根体积与单位叶面积滞尘量呈反比;群落根体积与土壤含水量呈现"U"型曲线分布;模型模拟结果表明:各物种相对多度最高的是猪毛菜Salsola collina和骆驼蓬Peganum harmala,相对多度的中位数分别为0.41和0.32.[结论]在研究区排土场以猪毛菜和骆驼蓬的相对多度比6:4的比例播种,可发挥相当的滞尘效益,能够很好地解释植被修复过程中的一些机制性问题,为其他研究提供借鉴.

关键词：CATS模型、矿区排土场、植物功能性状、植物配比

所属期刊栏目：39

分类号：X171.4(环境生物学)

资助基金：国家重点研发计划2017YFC0504403

在线出版日期：2022-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：775-782