基于MaxEnt模型预测薄壳山核桃在中国的种植区

摘要：

[目的]预测当前和未来中国适宜种植薄壳山核桃Carya illinoinensis的地区,对薄壳山核桃的引种栽培提供参考.[方法]基于北美薄壳山核桃栽培区的分布数据和世界环境气候数据,利用MaxEnt模型和ArcGIS预测薄壳山核桃当前以及未来不同气候情景下在中国的适生区范围.[结果]①训练集和检验集的AUC值分别为0.987和0.985,表明预测结果精度高.②刀切法检验结果和贡献率结果表明:年均气温、最暖季平均气温、年降水量、最干月降水量、最干季平均气温、昼夜温差月均值和气温的季节性是薄壳山核桃生长的关键气候变量.③预测薄壳山核桃当前在中国的适生区主要集中在中东部省份,包括江西、湖南、湖北、安徽、浙江、江苏和河南;在未来碳排放增强的气候情景下,薄壳山核桃在中国中东部省份的潜在高适生区的面积大幅增加,适生范围有向北移动的趋势,少量延伸到了辽宁东部和吉林南部.[结论]利用MaxEnt模型预测的薄壳山核桃适生区主要集中在中国的中东部省份;随着未来气温的升高,薄壳山核桃的潜在高适生区在中国相应的中东部地区内扩张.图3表3参36

关键词：薄壳山核桃;MaxEnt模型;刀切法;潜在种植区;气候变量

所属期刊栏目：39

分类号：S718.5(林业基础科学)

资助基金：浙江省自然科学基金资助项目;国家自然科学基金;浙江省科技厅重点研发专项

在线出版日期：2022-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：76-83