基于可见/近红外光谱识别东北地区常见木材

摘要：

探索可见/近红外光谱识别生长锥取得的木材样品的可行性,为野外木材检测提供方法.木材品种涉及东北地区常见的14个树种,木材样品由生长锥南向北方向钻取树木1.3 m胸高处得到,观测木样的可见/近红外光谱并采用导数、 对数与平滑处理,运用距离法建立识别模型,测试并分析不同光谱预处理方法对可见/近红外光谱木材识别准确率的影响.结果显示:在不使用平滑处理时,使用一阶导数处理之后的光谱木材树种识别的准确率(96.79％)明显高于二阶导数(78.57％)和三阶导数(75.00％).在使用导数和平滑处理时,使用二阶导数(98.21％)或三阶导数(98.21％)处理之后的光谱用于识别的准确率略高于一阶导数(97.50％).单独使用平滑处理不能提高模型预测准确率,单独使用导数处理可以提高模型预测准确率.在最优的参数设置下使用导数和平滑处理时,使用S-G导数平滑(98.42％)和Norris导数滤波(98.57％)的效果无明显差异.

关键词：木材学、可见/近红外、树种识别、生长锥

所属期刊栏目：36

分类号：S781.1(森林采运与利用)

资助基金：国家林业公益性行业科研专项201504508;"十三五" 国家重点研发计划项目2017YFC0504103

在线出版日期：2019-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：162-169