基于度量误差方法的油松林分生长模型

摘要：

为掌握北京地区油松Pinus tabulaeformis生长过程,建立相容的断面积和蓄积模型,通过引入间伐林分与未间伐林分的哑变量,分别建立林分断面积、 林分蓄积生长模型,然后从相容的角度出发,建立林分断面积、 蓄积量的误差变量联立方程组,并与不含哑变量的传统生长模型的误差变量联立方程组进行比较.经检验,传统误差变量联立方程组中林分断面积和林分蓄积生长模型的预测精度都在92％以上,对油松林分断面积的预测精度高达0.9215,决定系数高达0.9001,对油松林分蓄积量的预测精度达到了0.9283,决定系数高达0.9123,而引入哑变量的误差变量联立方程组中,模型的预测精度和确定系数稍高,均在93％以上,对油松林分断面积的预测精度高达0.9398,决定系数达到了0.9279,对油松林分蓄积量的预测精度在0.9300以上,决定系数达0.9328.这说明引入哑变量,一定程度上提高了模型的预测精度,而且所建模型比较合理,形式相对简单,便于应用,不仅使得林分水平上的林分断面积、 蓄积量的预测结果具有相容性,同时还考虑了间伐措施对林分生长的影响,达到了林分生长与收获模型整体化研究的目的,为林分的经营管理提供了可靠依据.表5参21

关键词：森林测计学、度量误差方法、哑变量、生长模型、油松

所属期刊栏目：35

分类号：S758.5(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

资助基金：北京市教育委员会科学研究与科研基地建设项目;国家林业公益性行业科研专项201204510

在线出版日期：2018-01-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：68-74