基于Lucid多途径检索的竹林害虫智能诊断系统研建
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.11833/j.issn.2095-0756.2016.01.017

基于Lucid多途径检索的竹林害虫智能诊断系统研建

引用
竹子是中国亚热带地区重要的经济林木.随着集约化经营的进一步深入,竹林害虫发生日益严重,威胁着竹笋竹材的产量和品质.竹林害虫种类识别、生物学及防治等基础研究成熟,但竹农和基层林业技术人员对害虫诊断的专业知识薄弱,经常需要专业人员鉴定才能实现有效防治.Lucid系统正好提供了链接知识与应用的良好平台.通过文献查阅和野外调查,共整理48种竹林害虫的基础生物学信息,包括笋期害虫12种、竹叶害虫23种、竹枝秆害虫13种,拍摄或收集824张高清照片,构建完成fact sheet fusion害虫基础数据库.在此基础上,提取“为害时期” “为害部位” “为害竹种” “为害方式” “为害状”和“害虫形态特征”等6个特征组,74个衍生特征,189个特征状态和典型照片,采用Lucid Professional V3.5软件,以多途径检索的方式实现远程智能诊断,从而为竹林害虫的及时有效防治提供便捷可靠的信息服务,促进竹产业的持续健康发展.

森林保护学、竹林害虫、Lucid软件、多途径检索、智能诊断

33

S763.305(森林保护学)

国家林业公益性行业科研专项重大项目201304403

2016-06-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共8页

122-129

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

浙江农林大学学报

2095-0756

33-1370/S

33

2016,33(1)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn