嵌入式植物自动识别系统的设计与实现

摘要：

采用嵌入式技术和图像处理技术,通过提取叶片相对稳定的形状特征实现对植物种类的识别分类.系统基于Ubuntu 10.04,采用Qt Creator1.3.1在北京博创公司的UP-NETARM2410-S开发板上进行了实现.功能包括植物叶片的采集和图像拍摄、图像预处理(图片灰度处理及轮廓提取)、图像特征提取(包括叶片的圆形度、偏心率等特征)、图像识别这4个步骤.实验结果表明:该系统可以比较准确地实现对银杏Ginkgo biloba,樟树Cinnamomum camphora,无患子Sapindus saponaria等9种植物叶片的识别分类.

关键词：植物学、叶片识别、图像处理、嵌入式、特征提取

所属期刊栏目：30

分类号：S718.4(林业基础科学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60970082;浙江省自然科学基金资助项目Y3090061;浙江农林大学科研发展基金资助项目2010FK055

在线出版日期：2013-08-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：379-384