10.3969/j.issn.2095-0756.2011.06.017
一种基于混合纹理特征的木板材表面缺陷检测方法
利用计算机视觉技术检测木板材表面缺陷.提出了一种基于混合纹理特征的表面缺陷检测算法,能准确、鲁棒地检测出木板材表面图像中是否有缺陷.首先,分别使用灰度共生矩阵方法、Gabor滤波方法和几何不变矩方法提取了10个优化后的图像纹理及尺度、平移、旋转不变特征;然后,对特征向量进行有效组合;最后,基于融合后的混合纹理特征向量,应用BP人工神经网络对样本集进行训练和检测.实验表明,该方法能准确地对木板材表面缺陷进行检测,平均检测成功率达96.2%.
林业工程、灰度共生矩阵、Gabor滤波、不变矩、木板材、缺陷检测
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S781.5(森林采运与利用)
国家自然科学基金资助项目60970082,60903144;浙江省自然科学基金资助项目Y1080777,Y3080457;浙江农林大学预研项目2008KF61,2451005041
2012-03-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
937-942