基于傅里叶变换和独立成分分析的木材显微图像特征提取与识别

摘要：

正确识别木材对木材科学和木材产业具有重要意义.提出一种提取木材显微图像特征并进行识别的新方法.首先进行傅里叶变换得到木材显微图像的傅里叶变换功率谱图,然后进行独立成分分解得到功率谱图的独立基,所提取的特征就是木材显微图像的功率谱图在独立基上的投影系数,最后利用支持向量机对待识别图像在独立基上的投影系数进行分类,实现木材识别.在200幅木材显微图像库上进行小样本实验,取得了较高的识别率.实验结果表明,该方法具有较大应用潜力.

关键词：林业工程、木材显微图像、快速傅里叶变换、独立成分分析、特征提取、木材识别

所属期刊栏目：27

分类号：S781.1(森林采运与利用)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60903144;浙江省教育厅资助项目20060687;浙江省自然科学基金资助项目Y3080457

在线出版日期：2011-03-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：826-830