10.3969/j.issn.2095-0756.2010.03.016
多伦县土地利用遥感信息提取技术
针对北方农牧交错地区地表异质性和破碎化强烈、地物光谱特征混杂严重、土地利用,覆被遥感信息提取对目视解译依赖程度高的特点,以内蒙古多伦县为研究区、尝试将基于知识的遥感信息提取技术应用于该地区.通过地物光谱特征的深入分析,用线性光谱混合分解模型将主要地物覆被类型分离,并建立多个专题信息模型,依据经验知识建立了各用地类型提取规则,对多伦县土地利用信息进行了计算机自动提取,并与单一的监督分类法提取的结果进行了对比.结果表明,运用遥感信息提取技术提取的面积精度达93.8%,抽样点评价精度为87.7%;单纯使用监督分类法提取的面积精度为71.1%.抽样点评价精度为59.5%.可见,遥感信息提取技术较单一的监督分类法效果好很多,实现了多伦县土地利用遥感信息高精度分层次快速提取.
土地资源管理、遥感、专家知识、光谱混合分析、多伦县
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S758(森林经营学、森林计测学、森林经理学)
"十一五"国家科技支撑计划项目2006BAD23B05
2010-07-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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