近红外反射光谱法测定厚朴酚类物质

摘要：

为了建立厚朴Magnolia officinalis药材品质快速有效的评价方法,采用近红外反射光谱技术测定厚朴酚及和厚朴酚的质量分数.通过在全波长条件下,运用不同数学预处理、光谱散射校正和统计方法对来发展定标回归方程,其中统计方法包括偏最小二乘法(PLS)、修正的偏最小二乘法回归分析法(MPLS)和主成分回归法(PCR).在对比分析的基础上,得到最佳的数学方法为"3,6,6,1"组合,光谱散射校正方法为SNV+D或SNV,统计方法为MPLS,厚朴酚类物质的定标决定系数RSQ均达到了0.97以上.该定标模型的外部独立检验相关系数也均达0.95以上.用近红外反射光谱技术测定厚朴药材酚类物质质量分数具有与化学法相近的准确性,可在实践中应用.图2表5参11

关键词：植物学、近红外反射光谱、厚朴、偏最小二乘法、酚类物质、中药材分析

所属期刊栏目：24

分类号：S718.43;Q946.8(林业基础科学)

资助基金：国家自然科学基金30371743

在线出版日期：2007-12-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：544-549