基于KICA改进算法的运动目标检测

摘要：

在视频运动目标检测中,由于存在多种光源与运动目标遮挡背景的原因,运动目标与背景必然具有一定相关性.基于核方法的独立分量分析(KICA)将数据从低维空间映射到高维,然后讨论分离分量的第一典型相关性,但由于KICA采用线性混合模型,所以存在一定局限性,忽视了运动目标和背景分割存在的非线性效应.因此,提出了一种KICA改进算法,该算法使用了非线性模型,对于解决目标与背景间的非线性问题具有一定的优越性.

关键词：KICA算法、运动目标检测、非线性模型、核方法

所属期刊栏目：20

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-09-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：34-39