无诱导信息条件下基于信念学习博弈的车辆路径选择研究

摘要：

无诱导信息条件下，对驾驶员路径选择影响最大的是近期经验。本文以博弈论、信念学习理论为基础，建立γ－加权信念学习的无诱导信息车辆路径选择模型，通过matlab仿真得出不同初始状态下的博弈平衡结果。结果表明：当路网交通量小于路网通行能力时，经过多次选择博弈后路网会呈稳定平衡的状态，两条道路上的交通流趋向于均匀分布，路网交通流的分布与两条路径初始比例m无显著关系；当交通量大于等于路网通行能力时，路网会呈峰谷平衡的状态，路网交通量越大波动越明显，路网交通流的分布与两条路径初始比例m相关。

关键词：无诱导信息、路径选择、博弈论、信念学习

所属期刊栏目：17

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2016-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：45-48,53