基于纹理尺寸自适应的Criminisi图像修复改进算法

摘要：

针对Criminisi图像修复算法中样本块选择的随意性,导致图像修复效果欠佳的缺陷,提出一种针对纹理图像的Criminisi改进算法.该算法通过对纹理图像预处理后获得的二值化图像进行统计分析,获得图像的行和列纹理曲线,进而得到纹理曲线的极值点变化曲线,并最终获得样本块的近似尺寸.仿真实验表明,将本文获取的样本尺寸作为Criminisi修复算法的样本尺寸,获得了较传统Criminisi算法更好的视觉效果.

关键词：Criminisi、图像修复、样本块、纹理

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江交通职业技术学院科技研究基金计划项目2013YK03;浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划2013R435007

在线出版日期：2014-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：28-33