10.3969/j.issn.1671-234X.2007.04.013
BP神经网络的MATLAB编程实现及讨论
BP神经网络具有很强的非线性函数逼近能力.通过Matlab编程实现了BP网络对一个二元函数的逼近,针对BP网络学习速度慢的缺点,采用含动量项的学习算法提高了收敛速度.通过Matlab仿真方法,研究了学习率和动量因子对算法学习速度的影响.
神经网络、BP网络、Matlab、学习算法
8
TP389.1;TP311.52(计算技术、计算机技术)
2008-05-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
45-48