10.3969/j.issn.1671-234X.2006.02.010
基于模糊神经网络的单交叉口变相序控制
针对城市交通流时变的特点,提出了一种可变相序自适应单交叉口控制算法,该算法根据通行权转移度来决定放行相位及通行时间,并综合考虑了所有相位车辆排队长度以及绿灯相位通行时间.通过多层BP神经网络实现单交叉口多相位模糊控制.结果表明,该控制器具有学习和泛化能力,可以有效的提高绿灯时间利用率并减少车辆平均延误.
智能交通、模糊神经网络、信号灯控制
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TP183;U491.51(自动化基础理论)
福建省自然科学基金A0510010
2006-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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