太平洋褶柔鱼秋生群资源补充量预报模型研究

摘要：

根据日本对太平洋褶柔鱼秋生群体的资源评估报告，以及产卵场海表温度（tSST）、叶绿素a质量浓度（ρChl-a），计算分析太平洋褶柔鱼在产卵期产卵场各月最适表温范围占总面积的比例（PS）、表征产卵场环境的tSST、ρChl-a等多种环境因子与单位捕捞努力量的渔获量(CPUE)的相关性，建立多种基于主要环境因子的资源补充量预报模型。结果表明：太平洋褶柔鱼资源补充量与各月的tSST的相关系数最大值海域分别为10月份的Point1（33.5°N，129.5°E）、11月份的Point2（31°N，127°E）和12月份的Point3（33.5°N，125°E）；与各月的ρChl-a浓度的相关系数最大值海域出现在11月份的Point4（34°N，129.5°E）和12月份的Point5（35°N，130°E）。基于Point1的tSST、Point4的ρChl-a、PS等3个因子作为输入层构建的3-2-1的BP网络结构，2011－2012年的平均预报精度达到最高，为91.5%，该模型可用于太平洋褶柔鱼资源补充量的预测。

关键词：太平洋褶柔鱼、秋生群体、资源补充量预报、神经网络、多元线性模型

分类号：S932.4(水产资源)

资助基金：国家863计划2012AA092303；海洋局公益性行业专项20155014

在线出版日期：2016-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：64-69