一种改进的图像视觉显著性检测算法

摘要：

视觉显著性检测在图像分割中起着重要作用。提出一种新的检测算法，首先将图像划分成不相交的超像素集合，并以其作为结点构建闭环图；然后利用背景先验知识与流形排名方法计算图中结点的显著度，得到视觉显著图；再使用Sigmoid函数对视觉显著图进行非线性校正，抑制背景结点的显著度和增强目标结点的显著度。不同算法的对比实验表明，新算法具有更好的检测性能，更易于区分背景区域和目标区域，同时也提高了鲁棒性。

关键词：显著性检测、显著图、超像素、流形排名、Sigmoid函数

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广东省2012年现代信息服务专项资金项目GDEID2012IS071;广东海洋大学人才科研启动项目1312253

在线出版日期：2014-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：82-86