应用神经网络建立水下拖曳体轨迹姿态水动力控制模型

摘要：

以拖曳体的拖曳水池样机试验取得试验数据作为训练样本,采用LMBP算法,建立基于神经网络理论构建的可控制水下拖曳体轨迹与姿态水动力控制数值模型,并进行LMBP模型仿真检验.结果表明,利用所建全的神经网络模型对拖曳体在一定控制动作下的水动力响应预报是令人满意的.

关键词：水下拖曳体、神经网络、LMBP算法、水动力学

所属期刊栏目：25

分类号：TV131.2;P715.5(水利工程基础科学)

资助基金：中国科学院资助项目40276034;国家留学回国人员科研项目

在线出版日期：2005-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：67-72