基于GC-MS结合化学模式识别辨析瓜蒌子变质过程中差异标志物

摘要：

分析瓜蒌子变质过程中油脂类成分的变化,筛选差异标志物,为瓜蒌子的质量控制和临床合理使用提供科学依据.采用加速实验加快瓜蒌子变质进程,利用气相色谱 质谱联用(GC-MS)技术鉴定瓜蒌子中油脂类化学成分,通过NIST17 谱库、化合物精确相对分子质量及文献进行化合物解析,并结合聚类分析(Cluster analysis,CA)、主成分分析(Principal component analysis,PCA)和正交偏最小二乘判别分析(Orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)对色谱峰进行综合处理和分析.研究结果显示:基于 GC-MS 技术共鉴定出新鲜瓜蒌子中 22 个化合物,随着加速实验天数增加,瓜蒌子在变质过程中新鉴定出 5 个化合物.利用 OPLS-DA 模型中VIP分析,发现瓜蒌子变质过程中 6 个色谱峰的 VIP(Variable importance in the projection)均大于 1.0,分别为α-桐酸、α-亚麻酸、油酸、亚油酸、棕榈酸和瓜蒌酸,其可作为瓜蒌子变质过程中差异标志物.通过GC-MS技术总结瓜蒌子脂肪酸在变质过程中的变化规律,利用化学模式识别筛选出 6 个差异标志物,研究结果可为瓜蒌子饮片及其中药制剂的质量控制奠定基础.

关键词：瓜蒌子、变质、GC-MS、化学模式识别、差异标志物

所属期刊栏目：51

分类号：R917(药物基础科学)

资助基金：浙江省自然科学基金资助项目LY20H280014

在线出版日期：2023-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：456-465