一种应用于嵌入式设备的指印活性检测方法

摘要：

现有的指印活性检测方法因存在模型复杂、训练参数量大等问题,在嵌入式设备这种运算能力受限的场景中应用较为困难.为解决这一问题,提出一种应用于嵌入式设备的指印活性检测方法.该方法构建了一个轻量级的神经网络模型,在传统卷积神经网络模型的基础上,取消了全连接层,采用分通道的残差模块替代原有的卷积层,精简了网络结构,大幅度降低了模型参数量,缩短了模型运行时间.建立指印数据集,并用其进行实验分析,实验结果表明:笔者构建的轻量级神经网络模型在测试集上准确率为96.22％,相较于传统神经网络模型在指印活性检测方面准确率更高,参数量更少,对设备运算性能要求更低.

关键词：指纹活性检测、卷积神经网络、嵌入式设备

所属期刊栏目：51

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-03-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：32-37