基于多精度模型和粒子群算法的(s,S)库存优化

摘要：

目前,针对一般化的(s,S)库存策略优化,往往采用仿真与启发式算法相结合的方法,计算效率较低.基于次序变换和优化抽样的多精度优化方法,通过引入多精度模型,研究了 一类需求时序相关的(s,S)库存系统的策略优化问题,提出了两种改进型粒子群优化算法求解该类问题.数值算例结果表明:相较于一般的粒子群优化算法,提出的改进型粒子群优化算法具有明显更高的计算效率.

关键词：(s、S)库存系统、时序相关需求、次序变换与优化抽样、多精度、粒子群优化

所属期刊栏目：50

分类号：O227(运筹学)

资助基金：国家自然科学基金;浙江省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2022-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：621-627