一种基于画像关联及本体相容匹配的就业推荐方法

摘要：

针对就业结构性失衡问题,首先提出了就业画像的概念,用画像匹配代替就业对象匹配,以降低就业推荐算法的复杂度;然后建立了基于画像的就业关联知识库的理论及方法体系,该体系借由K-means聚类算法构建画像、Apriori关联规则算法获取就业画像关联规则,并通过调用基于权重及兴趣度模型的本体相容匹配算法实现就业推荐;最后设计了小规模的就业推荐实验,初步验证了混合推荐机制及语义匹配技术在解决就业冷启动问题以及智能化方面的作用.

关键词：画像关联、就业先验知识、本体相容匹配、就业推荐

所属期刊栏目：50

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：浙江省基础公益研究计划项目LGF18F020009

在线出版日期：2022-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：270-275,298