实时多聚焦显微图像融合算法

摘要：

针对显微镜下全聚焦图像融合,提出了一种快速多聚焦图像融合算法.首先,该算法通过改进拉普拉斯能量和去估计源图像的聚焦程度,生成一张初始的掩膜图像;其次,使用区域增长算法对掩膜图像进行聚类,生成掩膜图像,并对源图像进行拉普拉斯金字塔分解;最后,通过掩膜图像及拉普拉斯金字塔的各层图像进行图像融合.在多种显微镜下测试多种工业样品,实验表明:该算法具有较强的鲁棒性,融合时可以很好地保留细节,保持空间连续性,获得较好的视觉和客观度量结果.在计算中多处采用了积分图像的思想,计算性能大大提高,可满足实时融合的应用场景.

关键词：图像融合;拉普拉斯金字塔;聚类;实时;显微镜

所属期刊栏目：50

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-01-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：26-33