10.3969/j.issn.1006-4303.2021.06.006
基于遗传算法的建筑安全事故关联规则挖掘
为探索导致建筑安全事故发生的各因素之间的潜在关系,建立了基于遗传算法的关联规则挖掘模型.结合支持度和置信度构建合适的适应度函数,引入迭代次数来改进交叉算子和变异算子,利用自适应交叉、变异概率寻找频繁项集,并引入兴趣度以过滤大量误导规则.实验对比结果表明:该模型有效克服了遗传算法易早熟、收敛速度慢和Apriori算法重复扫描数据集从而导致效率低下的缺点.将该模型应用于建筑安全事故数据中,提取到16条强关联规则,结合建筑安全管理现状提出具体的事故防范措施.
关联规则;遗传算法;建筑安全事故;兴趣度
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X947
国家自然科学基金资助项目;国家科技支撑计划项目
2021-12-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
629-635