基于多维关联本体的学习资源推荐方法

摘要：

针对目前互联网环境下学习资源推荐方法无法满足用户垂直化、精准化以及个性化学习需求问题,探索融合学习资源维度、学习者维度以及情境维度的学习资源推荐方法.首先,构建学习资源推荐多维关联本体模型(MCOM),通过语义关系实现学习资源本体、学习者本体和情境本体关联;其次,设计动态自均衡二进制粒子群优化算法(DSEBPSO);最后,将MCOM本体模型与DSEBPSO算法融合应用,提出基于多维关联本体的学习资源推荐方法(MCOM-LROM),为学习者提供最优学习资源或学习路径.相较于当前主流的学习资源推荐方法,MCOM-LROM方法在推荐结果准确性、响应速度以及内容质量等方面性能更优.

关键词：多维关联本体、学习资源推荐、动态自均衡、二进制粒子群

所属期刊栏目：49

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金62077043

在线出版日期：2021-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：374-383