基于轻量化图像分割的物流车辆特征定位研究

摘要：

针对物流车辆特征定位不精确问题,采用图像分割定位方法达到精确识别.其中,对于图像分割运行速率慢的问题,通过采用通道卷积的方法减少模型参数量,并采用多尺度的空洞卷积增加物流车辆特征信息,解决传统网络感受视野小的问题;对于图像分割粗糙的问题,采用条件随机场,设置像素点间距、颜色相似度等关联信息的方法,得到了更好的实验结果,满足了更精细化的目标边缘分割和内部空洞填补.最后,通过利用最小外接四边形进行框定,解决了物流车辆边界测量的问题,有利于进一步获取车辆的尺寸信息.

关键词：物流车辆特征、图像分割、条件随机场、通道卷积、空洞卷积

所属期刊栏目：48

分类号：TN911

资助基金：国家自然科学基金资助项目51605442

在线出版日期：2020-07-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：426-434