基于Tensorflow的Android端相册分类App设计与实现

摘要：

对手机中的所有用户图像进行分类,可以让用户更好地检索自己想要的图片,大量的A pp应用通过服务器对相册进行分类,而利用性能相对羸弱的移动端设备本身,达到类似的分类效果是亟待解决的问题.TensorflowLite框架是能够在Android端良好运行的神经网络训练框架.通过构建一个Android应用,基于TensorflowLite框架,移植经典图像处理的卷积神经网络进行图像相册分类.实验表明,应用程序可以在较短时间内处理图片并完成相册分类.

关键词：Tensorflow框架、Android、图像分类

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61871349

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：165-172