基于HOG和特征描述子的人脸检测与跟踪

摘要：

在人脸检测和跟踪过程中,真实场景的光照变化和随机噪声会降低检测准确率,而多张人脸的存在和人脸的姿态变化会影响单个目标的跟踪.针对这些问题,提出了一种基于HOG和特征描述子的人脸检测与跟踪方法.在人脸检测过程中,利用方向梯度直方图(HOG)特征来检测视频帧中的人脸,提高了检测的准确度;在人脸跟踪过程中,采用了一种结合特征描述子的跟踪校正策略,利用基于欧氏距离的方法进行人脸相似度对比,并以此更新跟踪结果,降低了多人脸因素的干扰.实验结果表明:笔者算法的人脸检测与跟踪准确率较高,鲁棒性较好.

关键词：人脸检测、人脸跟踪、HOG、特征描述子

所属期刊栏目：48

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：133-140