基于小波的呼吸机管路积液自动检测算法研究

摘要：

呼吸机是医院重症监护室中最重要的生命支持设备,使用过程中易发生管路积液、积痰等问题,医护人员难以及时发现该问题,因而会造成呼吸机难以对病人进行正常机械通气.针对该问题,设计了基于小波分析的呼吸机管路积液自动检测算法.该算法通过对呼吸机的气道压力波形进行小波分解和重构,提取管路积液情况下呼吸机压力波形特征,自动提示医护人员发生积液的情况.基于临床模拟数据集和实测病人数据集对上述算法进行了测试.测试结果表明:基于小波变换的呼吸机管路内积液波形判断最高能达到97.2％ 的准确率.

关键词：呼吸机、小波变换、波形分析

所属期刊栏目：48

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2020-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：47-54