基于分层控制结构的迭代学习城市交通信号控制

摘要：

分层控制是大规模城市路网实施高效信号控制的有效手段.根据城市路网规模庞大且结构复杂的特点,提出了一种基于分层控制结构、协调各子区交通状态的迭代学习城市交通信号控制策略.上层利用交通数据,刻画路网内各子区的宏观基本图(Macroscopic fundamental diagram,MFD),基于MFD分析得到子区车辆累积数与流量的关系,并以道路占有率均衡为目标,设计各子区理想的道路占有率;下层基于道路交通流模型,通过迭代学习获得各路口的信号配时方案,使子区内的道路占有率达到上层的要求.提出的分层控制策略使路网内交通流分布均衡,提高路网整体通行能力.Matlab和Vissim的仿真结果与Webster固定配时信号控制的对比显示了该控制策略的有效性和优越性.

关键词：分层控制、宏观基本图、迭代学习控制、信号控制

所属期刊栏目：47

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61603339;浙江省自然科学基金资助项目LY16F020033

在线出版日期：2019-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：305-311