基于暗原色先验的Retinex去雾算法

摘要：

针对雾天图像去雾问题,提出了一种基于暗通道先验理论的Retinex算法.首先利用引导滤波估计图像透射率优化暗通道先验算法,获取初步去雾图像并对去雾图像进行空间转换;在转换后的HlS空间中建立高斯尺度参数与透射率的指数关系,重新构造高斯滤波核并根据MSR算法对近处景物做大尺度变换以增强颜色保真性,对远处景物做小尺度变换以增强图像细节显示,实现根据景深大小完成自适应M SR算法以优化图像亮度分量I;对饱和度分量S进行自适应线性拉伸以优化图像色彩,最后由HlS空间重新转换为RGB空间得到最终增强图像.实验表明:与几种典型的图像去雾算法相比,经基于暗通道先验理论的Retinex算法处理后的图像清晰度和对比度提升明显,同时获得很好的图像色彩层次感.

关键词：图像去雾、雾天图像增强、Retinex算法、暗原色先验

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-01-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：611-615,621