自适应分块压缩感知的图像压缩算法

摘要：

均匀分块压缩感知对图像信号进行压缩采样,无法有效地分离出重要区域和背景区域.为此,给出一种基于图像内容的自适应分块算法,以图像内相邻像素间的灰度差值作为块大小分割的依据,利用四叉树算法进行图像自适应块大小的划分;并将分块结果根据相邻像素DCT 系数的差值大小分成快速变化块、缓慢变化块和过渡块3类,适时分配相应采样率.实验结果表明:给出的算法对仿真实验选取的图像重构质量高于均匀分块方法1～3 dB,且重构时间减少20～40 ms ;在重构质量近似的情况下,重构时间比基于图像块像素方差的块分类方法减少40～60 ms.

关键词：压缩感知、图像压缩、自适应分块、采样率设定、仿真测试

所属期刊栏目：46

分类号：TN911.73

资助基金：国家自然科学基金资助项目61304124

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：392-395,406