一种改进的基于小波分析的假指纹检测方法

摘要：

假指纹检测技术用于检测假指纹对生物系统的攻击,笔者提出了一种改进的基于小波分析的假指纹检测算法.在原始小波分析方法对图像进行去噪处理后,将去噪图像和残留噪声图像用于计算局部二值模式直方图,从而提取得到指纹特征,该方法比原始小波分析方法可得到更多的纹理信息.随后用SVM-RFE方法进行特征选择.最后,支持向量机SVM 用于分类.在第二届假指纹检测竞赛提供的数据库和第三届假指纹检测竞赛提供的数据库上的测试得到,此方法的分类准确率分别为88.75％和89.37％,而第二届假指纹检测竞赛优胜者的分类准确率为74.41％,第三届假指纹检测竞赛优胜者的分类准确率为86.63％.

关键词：小波分析、局部二值模式、支持向量机、假指纹检测技术

所属期刊栏目：46

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江工业大学校级自然科学基金2014XY006

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：382-386