基于核磁共振图像的人体面部软组织的分割

摘要：

面部软组织的分割是医学诊断和临床治疗最重要的数据基础之一,对提高医生诊断的准确性和保证外科整形手术的质量有重要意义.为实现面部软组织的准确分割,结合MICO算法和区域生长法设计了一种面部脂肪组织的分割方法,该方法通过灰度不均匀处理、初分类移除背景和二分割提取组织实现了较传统算法更为准确的脂肪组织的分割.与此同时,还提出了一种新的咬肌组织分割方法,该方法通过设计一个新的边缘停止函数改进了 DRLSE方法.提出的方法将相位一致性引入构造边缘停止函数,结合图像梯度信息及相位信息解决分割问题,得到了平均准确率达92.41% 的分割结果.

关键词：灰度不均匀矫正、MICO、DRLSE、相位一致性、软组织分割

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61374094,U1509207,61325019;浙江省科技计划项目2014C33110

在线出版日期：2018-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：292-298