基于散射卷积网络的手指静脉识别方法研究

摘要：

针对手指静脉特征提取及匹配识别问题,设计了一套嵌入式小型化手指静脉采集装置,并提出了一种基于散射卷积网络算法的手指静脉识别方法.对采集到的原始手指静脉图像进行感兴趣区域提取和预处理,利用多层散射卷积网络提取每张图像的散射能量分布特征,计算每个子块图像能量均值和方差作为特征向量,利用支持向量机进行样本训练和匹配识别.实验结果表明:该方法用于手指静脉识别相比于目前的其他方法能有更好的效果,识别率达到100％.

关键词：生物识别、手指静脉、散射卷积网络、散射能量、支持向量机

所属期刊栏目：46

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61527808 ,61602414

在线出版日期：2018-01-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：56-60