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一种新的变步长LMS算法及分析

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LMS算法存在收敛速度和稳态误差上的矛盾,当步长因子过大,则收敛速度快,但误差变化较大;当步长因子过小,则收敛速度很慢但是误差稳定.因此,渐渐发展出了多种变步长LMS算法.通过建立步长和误差的一种非线性函数关系,提出了一种新的变步长LMS算法,并且对算法参数进行分析.该算法计算简便,计算量低,且在算法收敛初期能够得到较大的步长,而稳态时期能够得到较小的步长,且在稳态收敛阶段有较为缓慢的步长变化,克服了传统算法在低误差范围内的步长调整的缺陷.仿真结果与理论结果相一致,证明了该算法比已有算法拥有更好的收敛性能.

自适应滤波、变步长自适应滤波算法、收敛性能、LMS算法

46

TN911

国家自然科学基金资助项目61372087

2018-01-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

45-50,82

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浙江工业大学学报

1006-4303

33-1193/T

46

2018,46(1)

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