面向阅读教学的眼动数据可视化批注方法

摘要：

学生在论文阅读过程中往往无法把握重点、理解全文结构和段落关系,导致阅读理解水平较低.因此,为了提高学生的阅读理解水平,研究阅读过程中的眼动行为,记录注视点和眼跳等眼动数据,提取相关的阅读特征,在此基础上生成眼动数据可视化批注.主要利用灰色阴影表示段落阅读速度、段落边框表示重复阅读的次数以及段落间连线表示相互之间的转换频率.在具体的阅读教学课堂测试中,记录教师阅读论文时的眼动数据并生成可视化批注,然后分享给学生被试用户,进而对学生阅读理解水平进行客观和主观评价.结果表明:实验组学生的阅读理解客观答题得分和主观小结撰写得分,其平均值分别比控制组学生的平均得分提高了31％ 和57％,验证了眼动可视化批注能有效提高学生的阅读理解水平.

关键词：眼动跟踪、注视点、阅读、社会计算、人机交互

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划项目2016YFB1001403;国家自然科学基金资助项目61272308;浙江省自然科学基金资助项目LY15F020030

在线出版日期：2017-12-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：610-614