基于局部学习的车辆图像识别方法

摘要：

随着机动车交通违法行为的增多,民众利用智能手机拍照举报式的监督模式应运而生.针对由手机拍照举报的静态图像的车辆识别问题,提出一种基于局部学习的车辆识别方法.与在整个样本空间里训练一个全局模型的传统方法不同,该方法以局部学习中心选取策略和巴氏距离大小为基础,将样本划分若干子集并在每个子集上训练一个局部分类器.仿真结果表明:与已有形状模型法、超像素级别等图像目标识别方法相比,该方法在静态车辆图像识别的问题上拥有更好的识别率和识别效果.

关键词：局部学习、超像素、目标识别、车辆识别

所属期刊栏目：45

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61401397;浙江省科技厅公益资助项目2014C33073

在线出版日期：2017-08-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：439-444