10.3969/j.issn.1006-4303.2017.03.016
基于稀疏表达和暗通道的图像去雾霾算法
目前,雾霾所引起的图像模糊问题,主流的算法主要都侧重于处理雾气,对于霾没有相关的处理.针对此缺陷,提出了一种联合K-SVD(K-singular value decomposition)稀疏算法和暗通道先验算法的全新算法,来克服雾霾引起的图像模糊问题.图像的处理主要分两个步骤:第一步是运用K-SVD稀疏算法去除图像中的霾恢复出只含雾气的图像,第二步通过经典的暗通道算法去除图像上的层层雾气.计算机仿真结果表明,该方法对于图像的处理结果要优于FVR(Fast visiblity resto-ration)算法,暗通道先验算法和直方图均衡化算法.
K-SVD稀疏算法、暗通道先验算法、去雾霾
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金资助项目U1509219 ,61471322 ,61402416
2017-07-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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