基于多特征的视频关联文本关键词提取方法

摘要：

针对互联网多媒体视频数量的爆炸式增长导致快速获取视频的内容变得非常困难问题,提出了一种基于多特征的关键词提取算法TFL-WS算法.通过分析视频包含丰富的相关文本信息的特点,建立了基于改进TF和多特征的候选词权重计算公式,该公式将候选词的统计特征与位置权重动态结合起来,并考虑候选词的词性、词跨度等属性,借助扩展的同义词词林来提取关键词,通过提取到的关键词来表述视频的内容信息.实验结果表明:改进后的算法所提取的关键词效果更好,在准确率和召回率方面都有一定的提升,并且能够很好的表示视频的内容.

关键词：关键词提取、视频内容、TF、特征词权重

所属期刊栏目：45

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家“十二五”科技支撑计划项目2012BAD10B01;浙江省重大科技专项项目2013C01113

在线出版日期：2017-03-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：14-18