一种基于小生境的负相关神经网络集成算法

摘要：

提出了一种基于小生境的负相关神经网络集成算法,所提方法结合了负相关学习和进化算法,采用同时训练的方式对多个神经网络进行训练,不仅能使网络之间产生有效的差异度,而且能促进网络之间的交互性和合作性.此外,在进化过程中引入了一种改进的小生境技术,能更有效地维持网络种群的多样性,从而保证神经网络集成的差异度.所提方法在6个分类数据集上进行了测试,并且与一些相关神经网络集成方法进行对比.实验结果表明所提方法能得到一个有效的神经网络集成.

关键词：神经网络、集成学习、负相关学习、小生境、进化算法

所属期刊栏目：44

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61573316;浙江省自然科学基金资助项目LY15F020032

在线出版日期：2016-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：482-486