基于空间金字塔视觉词袋模型的交通视频车型分类方法研究

摘要：

为了提高交通视频中车型分类的实时性和准确率,提出了一种基于空间金字塔视觉词袋模型的车型分类方法.该方法利用SIFT进行车辆特征的提取,采用空间金字塔优化车辆特征,在SVM分类器中引入车辆特征因子的视觉词袋模型进行交通视频车型分类.实验结果表明:基于空间金字塔视觉词袋模型的车辆分类方法不仅提高了车辆分类的准确率,也加速了车型分类过程.

关键词：视觉词袋、空间金字塔、智能交通、车型分类

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61202202

在线出版日期：2016-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：247-253