孪生支持向量机的特征选择研究

摘要：

针对机器学习中数据分类的特征选择问题,提出了孪生支持向量机(Twin support vector machine,TWSVM)的另一种方法:LFTWSVM.首先求解TWSVM优化问题后将得到两个权重向量,先将这两个权重向量进行归一化处理,再把处理后的两个权重向量取绝对值相加,得到一个总权重向量,最后将总权重向量进行特征选择.通过实验,将得到的数据结果扣TWSVM特征选择方法进行比较,LFTWSVM特征选择方法具有一定的优势.

关键词：机器学习、特征选择、支持向量机、权重向量

所属期刊栏目：44

分类号：O232(控制论、信息论（数学理论）)

在线出版日期：2016-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：146-149