10.3969/j.issn.1006-4303.2015.03.020
一种基于Hadoop的分布式地图匹配算法
浮动车数据是重要的交通数据之一,能为相关部门提供实时交通状况信息.传统地图匹配算法难以直接适用于海量的浮动车数据匹配.因此在Hadoop的基础上,设计了一种分布式并行地图匹配系统,该系统加入了HashMap网格索引算法,能够加快匹配初筛速度,达到并行处理的效果,同时结合海拔高程信息和道路模糊化函数提升匹配准确度.实验结果表明所提算法具备较好的高效性和准确性.
地图匹配、浮动车、智能交通系统、云计算
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U12(城市交通运输)
2015-07-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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